AI pomoże rekrutować pacjentów do badań klinicznych. System obejmie ponad 200 tys. osób

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wchodzi do polskiej ochrony zdrowia. Tym razem AI pomoże rekrutować pacjentów do badań klinicznych w jednej z największych sieci przychodni w Małopolsce. MedTech Solutions S.A. podpisał umowę z NZOZ Kraków-Południe dotyczącą wdrożenia systemu Reffer AI, który ma wspierać prescreening pacjentów do badań klinicznych.

Projekt obejmie 14 placówek medycznych oraz potencjalnie ponad 200 tys. pacjentów korzystających z podstawowej opieki zdrowotnej i ambulatoryjnej opieki specjalistycznej. Co więcej, według zapowiedzi stron ma to być największe tego typu wdrożenie AI wspierającego badania kliniczne w sektorze POZ w Polsce.

Przeczytaj także: Probiotyki na jelita – nie zawsze trzeba kupować je w aptece

AI pomoże rekrutować pacjentów do badań klinicznych w 14 placówkach

Nowe rozwiązanie zostanie wdrożone w całej sieci NZOZ Kraków-Południe. System Reffer AI ma automatycznie analizować dokumentację medyczną i identyfikować osoby, które mogą spełniać kryteria konkretnych badań klinicznych.

Obecnie prescreening pacjentów często odbywa się ręcznie, dlatego proces rekrutacji bywa czasochłonny i obciążający dla personelu medycznego. Dzięki wykorzystaniu AI placówki mają jednak szybciej wyszukiwać odpowiednich kandydatów do badań.

Jak podkreślają przedstawiciele MedTech Solutions, projekt może stać się największym tego typu wdrożeniem sztucznej inteligencji wspierającej badania kliniczne w polskim sektorze POZ. Dodatkowo rozwiązanie ma usprawnić współpracę pomiędzy przychodniami a ośrodkami badawczymi.

Reffer AI przeanalizuje dokumentację medyczną pacjentów

System będzie wykorzystywał modele językowe do analizy danych medycznych pacjentów. AI ma sprawdzać między innymi historię leczenia, wyniki badań oraz informacje zapisane w dokumentacji medycznej.

Następnie system będzie wskazywał osoby potencjalnie spełniające kryteria udziału w określonych projektach badawczych. Dzięki temu proces kwalifikacji pacjentów może stać się znacznie szybszy i bardziej efektywny.

– Skala projektu pokazuje, że rynek coraz aktywniej poszukuje rozwiązań pozwalających efektywnie wykorzystywać AI w procesach medycznych i badaniach klinicznych – powiedział Jarosław Kaim, prezes MedTech Solutions S.A.

Według spółki rozwiązanie ma usprawnić organizację pracy placówek oraz jednocześnie zwiększyć dostęp pacjentów do nowoczesnych terapii.

System AI ma działać bez internetu

Jednym z najważniejszych elementów projektu jest sposób działania systemu. Reffer AI ma pracować lokalnie, bez konieczności korzystania z internetu.

Oznacza to, że dane pacjentów pozostaną wewnątrz infrastruktury medycznej placówek i nie będą przesyłane do zewnętrznych systemów. Dzięki temu poziom bezpieczeństwa danych ma być wyższy.

Twórcy rozwiązania podkreślają, że takie podejście ma zwiększyć:

• bezpieczeństwo danych medycznych,
• ochronę prywatności pacjentów,
• zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych,
• kontrolę nad dokumentacją medyczną.

– W projekcie szczególną uwagę zwracamy na bezpieczeństwo danych pacjentów, proponując rozwiązanie umożliwiające lokalne wdrożenie AI bez dostępu do internetu – powiedział Michał Janiszewski, wiceprezes MedTech Solutions.

AI pomoże rekrutować pacjentów do badań klinicznych szybciej i skuteczniej

Eksperci podkreślają, że sztuczna inteligencja może znacząco przyspieszyć proces kwalifikowania uczestników badań klinicznych. Co ważne, badania kliniczne często wymagają bardzo precyzyjnego dopasowania pacjentów do określonych kryteriów medycznych.

Dzięki automatycznej analizie dokumentacji możliwe będzie:

• szybsze wyszukiwanie pacjentów,
• ograniczenie pracy administracyjnej,
• usprawnienie współpracy z ośrodkami badawczymi,
• zwiększenie skuteczności rekrutacji.

Ponadto AI może ograniczyć liczbę błędów wynikających z ręcznej analizy dokumentacji oraz przyspieszyć cały proces organizacyjny.

Projekt ma charakter komercyjny

W kolejnych etapach strony planują podpisanie dodatkowej umowy z ośrodkiem badawczym, która określi zasady współpracy oraz model finansowania projektu.

Zgodnie z założeniami wynagrodzenie za skuteczny prescreening pacjentów ma być dzielone pomiędzy MedTech Solutions i NZOZ Kraków-Południe w proporcji 1:1.

Umowa została podpisana na 18 miesięcy, a spółka zakłada, że system zacznie generować przychody już w 2026 roku. Wcześniej, bo w lutym 2026 roku, strony podpisały list intencyjny dotyczący pilotażowego wdrożenia rozwiązania.

AI coraz mocniej wchodzi do ochrony zdrowia

Eksperci zwracają uwagę, że sztuczna inteligencja coraz częściej wspiera procesy związane z diagnostyką, analizą danych i organizacją pracy placówek medycznych. Jednocześnie rozwój takich technologii przyspiesza cyfryzację ochrony zdrowia.

Rozwiązania takie jak Reffer AI pokazują, że technologia może nie tylko usprawniać pracę lekarzy, lecz także przyspieszać dostęp pacjentów do nowoczesnych terapii i badań klinicznych. Dlatego eksperci przewidują, że podobnych wdrożeń będzie w najbliższych latach coraz więcej.